01 / Portfolio — 2026

Karlsruhe & Zürich
Lokalzeit · —
Informatikstudent · KIT

Software, die hält, was sie verspricht.

Informatikstudent am KIT. Ich baue saubere, durchdachte Software und helfe Unternehmen dabei, KI-Agenten und Workflows sinnvoll einzusetzen — von der Architektur bis zur ersten Nutzerinteraktion.

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01 / Über mich

Ich denke in Systemen, schreibe in Sprache.

Seit über zwei Jahren beschäftige ich mich intensiv mit objektorientiertem Design, Algorithmen und sauberen Softwarearchitekturen. Parallel dazu begleite ich ein Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Agenten, der Implementierung von Automatisierungs-Workflows und bei strategischen Fragen rund um KI im Arbeitsalltag.

Mich interessiert weniger der schnelle Hack, mehr das durchdachte System — ob klassischer Code oder ein gut durchdachter KI-Workflow. Hauptsache, es bleibt lesbar, wenn ich in sechs Monaten zurückkehre.

Studium: B.Sc. Informatik, KIT

Schwerpunkt: Algorithmen, OOP, Systemdesign, KI-Agenten

Sprachen: Deutsch, English, Türkçe

Standort: Karlsruhe & Zürich

Zürich · 2025No.01

02 / Erfahrung

Technische
Skills

01Java2+ J.

02Algorithmen & Datenstrukturen2+ J.

03Linux / CLI3+ J.

04Python1+ J.

05TypeScript / React1 J.

06KI-Agenten & Workflows1 J.

07Vibe Coding1 J.

08PostgreSQL1 J.

09Next.js<1 J.

10Docker<1 J.

11n8n & Automatisierung<1 J.

03 / Projekte

Ausgewählte Arbeiten

Leben in Deutschland

Lernplattform · KIT· 2025/2026Note 1,0

Full-Stack-Lernplattform zur Vorbereitung auf den Einbürgerungstest — entwickelt im Rahmen eines KIT-Semesterprojekts. Das System kombiniert FSRS-Spaced-Repetition mit einer realistischen Prüfungssimulation auf Basis des offiziellen BAMF-Fragenkatalogs (460 Fragen, davon 300 allgemeines Wissen und 160 bundeslandspezifisch). Ein datengetriebenes Analytics-Dashboard gibt Nutzern Einblick in ihren Lernfortschritt. Stack: Next.js mit React Server Components, Django REST als Backend, PostgreSQL als Datenbank — containerisiert mit Docker und deployt auf Vercel.

→Spaced-Repetition (FSRS)
→Prüfungssimulation
→Analytics-Dashboard
→REST-API
→Mehrsprachigkeit (i18n)
→Session-Persistenz

Next.js 16React Server ComponentsTypeScriptDjango RESTPostgreSQLDockerTailwindVerceli18n

fig. 01LEBEN IN DEUTSCHLAND · SCREEN

Ladybugs

Spiel-KI · KIT· 2025Note 2,0

Turn-basiertes Konsolen-Spiel, in dem Marienkäfer ihre Züge über Behavior Trees (Fallback / Sequence / Parallel) planen. Modulare Client-/Runner-Architektur, eigene Pathfinding-Implementierung.

→Behavior Trees
→Pathfinding
→Modulare Architektur
→OOP-Design

JavaOOPBehavior TreesPathfindingGame AI

Tokenizer

CLI-Tool · KIT· 2025Note 2,0

Konsolenbasiertes Text-Matching: Tokenisierung (CHAR / WORD / SMART), Strategy-Pattern für Vergleichs-Algorithmen, Metriken & Histogramme, vollständig modular.

→3 Tokenisierungs-Modi
→Strategy-Pattern
→MML-Vergleich
→Histogramm-Output

JavaCLIStrategy PatternAlgorithmenMML

04 / Kontakt

Interesse an
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Offen für Praktika, spannende Open-Source-Projekte und Anfragen rund um KI-Agenten & Automatisierung. Schreib mir.

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